中国SNS × キーワード解析 で 中国人の「欲しい」が
見える。
言語も感性も違う市場で、「なぜ売れるか」がわかる

まだ気づいていない
“売れる理由”がある

多くの企業が中国市場で
一定の成果を上げる一方で、
「なぜそれが欲しいのか」という
「深層の動機」までは捉えきれていません。
Deep Miningは、SNS・口コミ・検索データをもとに
中国人の感情・価値観・欲望を掘り下げ、
「より響く売り方」や「共感を生む打ち手」を可視化するインサイト分析サービスです。

※中国のSNSは、中国本土だけでなく、台湾・香港・マレーシアなど、世界中の中国語話者にも広く利用されています。

こんな方におすすめ

  • 中国に向けて高価格帯の商品やサービスを展開したい
  • キーワード分析だけではターゲットの本音がつかめたい
  • RED(小紅書)など現地SNSでの反応を知りたい
  • 中国語ネイティブの感性・背景を読み解ける人材がいない

DEEP MININGの特長

Recommended Point

  • Point01

    中国SNS × 言語解析で
    本音を掘り起こす

    RED(小紅書)・Weibo・抖音(TikTok)・WeChatなど、中国ユーザーが本音を語る主要SNSを横断的に解析。
    自然言語処理(NLP)技術を活用し、膨大なテキストデータからトレンド、関心ワード、感情表現を抽出します。
    定量的なバズワード分析に加えて、口コミの「文脈」や「使用シーン」まで読み取ることで、購買に直結する生活者の視点を明らかにします。

  • Point02

    欲望の“奥”にある感情を抽出し、
    本質的な市場ニーズを可視化

    単なる商品名や成分への言及ではなく、「なぜそれを欲しがるのか」という内面的な動機(欲望・共感・承認欲求)に着目。
    「かわいいから買う」「SNSで褒められたい」「子どものためにいいものを選びたい」など、感情のフックから購買行動に至る“動線”を分析し、施策に転用可能なインサイトとして提供します。
    一見ネガティブに見える言葉の裏にある“ポジティブな熱量”も見逃しません。

  • Point03

    データに確かな解釈を
    専門家の評価で方向性を見極める

    中国語のニュアンスや文脈を理解したローカル出身の分析者と、日本人向けマーケティングに精通したバイリンガル編集チームが共同で分析。
    AI解析だけでは把握しきれない感性や文化的背景も含めてレポートに反映します。
    文章の奥に潜む「価値観」や「文化的共通意識」を読み解くことで、“刺さる訴求軸”の見極めが可能です。

DEEP MININGができること

What We Can Do

ご利用の目的に合わせて、
最適なデータ抽出方法を案内いたします。

単語ボリュームから重要語抽出

大量の投稿テキストを解析し、注目されているテーマやキーワードを抽出します。

世代別特徴語抽出

投稿者の年齢層に応じて、頻出語や価値観の違いを分析します。

SNS媒体別特徴語比較

媒体ごとに頻出キーワードや話題の傾向を抽出し、特徴的な語彙やトーンを比較します。

ライブ配信音声内容比較分析

ライブコマースやインフルエンサー配信の音声データをテキスト化し、配信者のアピールポイントの分析や、話の内容を分析します

広告キーワード分析

キャンペーン広告をSNSで実施したが、広告が消費者に浸透したのか、理解されているのか、広告効果が分析できます。

自社と競合比較
キーワード分析

SNS上で語られている自社と競合のキーワードを抽出・比較し、それぞれがどのような文脈・印象で語られているかを可視化します。

サービスご利用の流れ

Service Process

  • STEP1

    お問い合わせフォーム入力・送信

    お問い合わせフォームを入力していただき送信してください。送信いただいた内容を確認後、担当者より5営業日以内にご連絡差し上げます。

  • STEP2

    相談・ヒアリング

    お客様の目的・課題・ターゲット・ご予算感などを丁寧にヒアリングいたします。その上で最適な調査方法をご提案します。

  • STEP3

    調査テーマとKPIの設計

    ヒアリング内容をもとに、調査の具体的なテーマやゴール(KPI)を設定します。
    スケジュール、分析対象のSNS媒体や対象ユーザー層、調査項目、納品形式などもこの段階で確定し、正式なお見積もりをご提示いたします。

  • STEP4

    データ収集・分析

    対象のSNSから必要なデータを抽出し、AIと専門家による解析を行います。「言葉の裏にある感情」や「文化的なニュアンス」まで読み解く、質の高い分析を行います。

  • STEP5

    レポート納品

    調査開始から約2週間を目安に、分析結果をまとめたレポートを納品いたします。図表やハイライトを多用し、直感的に理解しやすい資料構成でお届けします。

活用事例

Voice

  • 自社と競合の比較分析できました!

    <背景>
    電気自動車メーカーとの比較。ユーザーから見た自社の特徴と競合他社の特徴を比較し現状把握する
    <効果>
    エンジンや燃費に関する特徴は感じられるが、電気自動車特有のテクノロジーや走行距離等、全てにおいて競合他社にイメージを奪われている。ガソリン車のイメージが定着してしまっている現状を理解。

    大手自動車メーカー

  • おさえておくべきメディアであると判断できました!

    <背景>
    広告やKOL施策を実施するために、「サラダ」の情報が良く集まるSNS媒体を探し出したい。
    <効果>
    サラダ情報が最もよく集まるSNSはREDであり、是非おさえておくべきメディアであると判断。

    大手食品メーカー

  • 新商品の開発とキャッチコピーのヒントが見えてきました!

    <背景>
    ペットとの日常生活において、飼い主はどの様な事柄に気を付けているのか調査したい
    <効果>
    気になる事柄に対する自社製品ラインナップの確認と、新商品開発の検討。また、広告投下の場合の広告キャッチフレーズのヒントとする。

    大手生活用品メーカー

  • 強み・弱みを明確にし、自社の課題を改善することで、サービス向上へつなげました

    <背景>
    消費者から自社や競合他社はどのように見られているのか。大衆点評コメントから調査したい。
    <効果>
    競合比較を通じて、自社ブランドの強みや弱みを明確化し、他社の良いところ、自社の悪いところを改善することで、サービス向上につながる。

    大手寿司チェーン店

  • 肩こりの世代別分析を、ターゲット設定と広告制作に活かしました!

    <背景>
    広告キャッチフレーズを検討する際に、消費者が肩こりに対する原因や対処法をどのように考えているか調査したい。
    <効果>
    世代別の肩こりの原因と対処法を分析することで、メインターゲットの設定と広告クリエイティブ開発のヒントとなる。

    大手医薬品メーカー

よくある質問

FAQ

Q

DEEP MININGはどのように活用すればいいですか?

A

中華(中国語)圏のマーケットを理解し、商品開発やサービスを提供する場合やマーケティング活動する上での参考データとしてご活用いただけます。

Q

どのSNSが対象ですか?

A

中華圏でメジャーに使われているSNSや口コミ、ショッピングサイトのほぼ全てが対象になります。
中国版TwitterやFacebookと呼ばれている「Weibo (ウェイボウ/微博)」
インスタグラムに似ている「小紅書(RED)」
LINEのようなメッセンジャーアプリ「WeChat(ウィーチャット/微信)」
中国版Tiktokの「抖音(ドウイン/Douyin)」
食べログのような飲食店や観光地のレビューサイト「大众点評」
中国のAlibaba Groupが運営するオンラインショッピングサイトの淘宝(Taobao)、天猫(Tmall)、天猫国際(Tmall Global)
などです。その都度メインになるSNSの情報を網羅できます。

Q

どのような分析ができますか?

A

アンケートやインタビューなどとは似て異なり、個人が自分のアカウントで記述するコメントから本音の欲求や評価を拾うので解像度の高い分析ができます。
現在の事業・商品・サービスの課題解決のヒントや競合との差別化などビジネスの基本になる分析が可能です。

Q

インバウンド対策に使えますか?

A

中華圏の方に向けた、本当の欲求に答えられるのでもちろん活用できます。

Q

レポートの内容やフォーマットはどのようなものですか?

A

SNS等で呟かれている内容を網羅したものと、そこから紐解く課題解決のサポートの内容で、他社さまの物になりますがお問い合わせいただければ、ご提示させていただきます。

Q

料金はどの程度ですか?

A

分析〜レポートする内容によりますが、数十万円から数百万円のご発注が大半です。
もっとミニマムなものや大仕掛けのものもありますので、お問い合わせください。

お問い合わせ

Contact

DEEP MININGをご検討されている方、
まず下記の入力フォーム
より受け付けております。
5営業日以内に弊社担当者より
返信させていただきます。

  • お名前必須

  • フリガナ必須

  • 貴社名任意

  • 電話番号必須

  • メールアドレス必須

  • ご用件必須

  • お問い合わせ内容必須